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車(che)(che)牌(pai)識別(bie)(bie)是一項(xiang)利用車(che)(che)輛的(de)(de)動態(tai)視(shi)頻或靜態(tai)圖像進(jin)行車(che)(che)牌(pai)號碼、車(che)(che)牌(pai)顏色自動識別(bie)(bie)的(de)(de)模式識別(bie)(bie)技術。具體(ti)包括下面(mian)幾個方面(mian)。

  1、車輛檢(jian)測

  車輛檢(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)可以采(cai)用(yong)(yong)埋(mai)地線圈(quan)檢(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)、紅外(wai)檢(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)、雷(lei)達檢(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)、視(shi)頻檢(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)等多(duo)種方式(shi)。采(cai)用(yong)(yong)視(shi)頻檢(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)可以避免破壞(huai)路面、不(bu)(bu)必附加外(wai)部檢(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)設備(bei)、不(bu)(bu)需矯正觸發位置、節省開支，而且(qie)更適合(he)移(yi)動式(shi)、便(bian)攜(xie)式(shi)應用(yong)(yong)的要(yao)求。

  2、車牌號(hao)碼(ma)、顏色識別

  (1）車牌(pai)號碼

  車牌定(ding)位，定(ding)位圖片中的車牌位置；

  車(che)牌字符分割(ge)，把車(che)牌中(zhong)的字符分割(ge)出來；

 ; 車牌(pai)字(zi)符識別，把(ba)分割(ge)好的字(zi)符進行(xing)識別，最終(zhong)組(zu)成車牌(pai)號碼。

  車牌(pai)(pai)識(shi)別(bie)過程中，車牌(pai)(pai)顏色(se)的(de)識(shi)別(bie)依(yi)據算法不(bu)同，可能在(zai)上述(shu)不(bu)同步驟實現，通常與(yu)車牌(pai)(pai)識(shi)別(bie)互(hu)相配(pei)合(he)、互(hu)相驗證。

  （2）車牌(pai)字(zi)符分割

  完成(cheng)車(che)牌區域的(de)(de)定位后，再將車(che)牌區域分(fen)割(ge)(ge)成(cheng)單個(ge)字(zi)(zi)(zi)符(fu)，然后進(jin)行識(shi)別。由于(yu)字(zi)(zi)(zi)符(fu)在垂(chui)直方向(xiang)上的(de)(de)投影必然在字(zi)(zi)(zi)符(fu)間(jian)或字(zi)(zi)(zi)符(fu)內的(de)(de)間(jian)隙處(chu)取得局(ju)部最小值(zhi)的(de)(de)附近(jin)，并(bing)且這個(ge)位置應滿足車(che)牌的(de)(de)字(zi)(zi)(zi)符(fu)書寫格式、字(zi)(zi)(zi)符(fu)、尺寸限制和一些其他條件。利用(yong)垂(chui)直投影法對復雜(za)環境下的(de)(de)汽車(che)圖像中的(de)(de)字(zi)(zi)(zi)符(fu)分(fen)割(ge)(ge)有較好的(de)(de)效果。

  （3）車牌字符識別

  基于(yu)模板匹(pi)配算法(fa)首(shou)先將分(fen)割后的字符(fu)二(er)值化,并將其尺寸大小縮(suo)放為(wei)字符(fu)數據庫中模板的大小，然后與所有(you)的模板進(jin)行匹(pi)配，最后選最佳(jia)匹(pi)配作為(wei)結果。